圍繞招聘任務工作
職位要求、候選人、團隊意見和下一步動作儲存在同一個任務中。
招聘問題
通用聊天工具可以快速回答問題，卻通常不了解當前職位的最新版本、候選人來源、團隊修改和審批狀態。招聘人員必須反覆貼上上下文，而且很難判斷一段流暢的回答究竟來自資料、推斷還是舊對話。
Aimme 如何處理
把招聘判斷拆成可以檢查的步驟
把建議和執行分開
Copilot 可以提出動作或生成草稿，但只有獲得授權的步驟才會執行。
在關鍵節點暫停
證據衝突、硬性條件未知、對外發送和候選人推進都觸發明確覆核。
讓修改可追溯
記錄 AI 建議、工具結果和人工決定，避免最終結果失去來源。
從問題到可覆核結果
保留上下文，也保留停止和覆核的機會
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01
招聘人員設定目標
確認職位結果、邊界和不可補償的要求。
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02
Copilot 整理工作
把任務拆成搜索、證據收集、匹配覆核和推進步驟。
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03
團隊檢查關鍵結論
確認推薦理由、風險、未知資訊和候選人溝通內容。
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04
系統保留決定
執行獲批動作並把人工修改帶入後續任務。
為什麼結果值得覆核
不把模型的流暢表達當成事實
- 每個候選人建議都能回到職位要求和來源證據。
- 系統清楚標識內容是事實、有限推斷還是待確認資訊。
- 對外發送前顯示收件人、渠道、內容和審批狀態。
- 招聘人員可以停止任務、修改標準並查看變更歷史。
適用邊界
明確系統做什麼，也明確它不做什麼
- Aimme 不根據姓名、性別、年齡、民族等受保護特徵推薦候選人。
- 模型輸出是招聘輔助資訊，不構成錄用、拒絕或薪酬決定。
- 證據不足、來源衝突或硬性條件未知時，系統應明確標記並交由人工核驗。
- 候選人資料由客戶控制，不用於訓練公共模型；團隊需要按適用法律和平台規則使用資料。
常見問題
先回答最重要的問題
招聘 Copilot 和通用聊天機器人有什麼不同？
招聘 Copilot 保留招聘任務狀態、連接獲授權工具並執行有邊界的工作；通用聊天通常只處理當前提示詞和文本回復。
Copilot 會不會取代招聘人員？
它的目標是減少重複收集和整理，而不是替代職位判斷、候選人溝通責任或錄用決定。
什麼動作適合保留人工確認？
對外消息、候選人階段變更、硬性門檻判斷、衝突證據處理和影響錄用的記錄都應保留確認。