從職位開始
通過對話澄清職責、必須條件、加分項和現實約束，避免用含糊 JD 直接篩人。
招聘問題
招聘資訊通常散落在 JD、履歷、人才平台、聊天記錄和面試意見裏。工具可以生成大量文本，卻很少保留“為什麼推薦這個人”的完整依據。結果是招聘人員仍需重複搜索、複製資料並重新驗證每一個結論。
Aimme 如何處理
把招聘判斷拆成可以檢查的步驟
統一發現人才
同時檢索企業已有候選人和獲得授權的外部來源，保留來源並處理重複身份。
逐項匹配證據
把職位要求與候選人資料逐行對應，分開呈現能力、資格門檻、可行性與未知資訊。
協助推進流程
基於已確認的證據準備聯絡、面試安排和評估材料，關鍵動作由團隊確認。
從問題到可覆核結果
保留上下文，也保留停止和覆核的機會
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01
澄清職位
把業務語言轉成招聘團隊可確認的職位畫像。
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02
發現候選人
搜索人才庫和外部渠道，記錄候選人來源。
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03
覆核匹配
查看命中證據、硬門檻、風險與待確認項。
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04
推進候選人
準備個性化聯絡並協調面試，不越過人工審批。
為什麼結果值得覆核
不把模型的流暢表達當成事實
- 推薦理由與原始履歷或公開資料證據放在同一個候選人檔案中。
- 能力評分、資格門檻和現實可行性分開計算，避免一個總分掩蓋關鍵問題。
- 無法確認的資訊標記為未知，而不是讓模型自行補全。
- 招聘團隊可以修改要求、質疑結論並記錄最終判斷。
適用邊界
明確系統做什麼，也明確它不做什麼
- Aimme 不根據姓名、性別、年齡、民族等受保護特徵推薦候選人。
- 模型輸出是招聘輔助資訊，不構成錄用、拒絕或薪酬決定。
- 證據不足、來源衝突或硬性條件未知時，系統應明確標記並交由人工核驗。
- 候選人資料由客戶控制，不用於訓練公共模型；團隊需要按適用法律和平台規則使用資料。
常見問題
先回答最重要的問題
Aimme 是 ATS 嗎？
Aimme 不是以流程記錄為核心的傳統 ATS。它是一套圍繞招聘任務工作的 AI 招聘 Agent，可與現有人才庫和招聘流程配合使用。
Aimme 會自動決定錄用誰嗎？
不會。Aimme 整理要求、證據、風險和下一步建議；招聘團隊決定誰進入下一階段。
可以從已有履歷中找人嗎？
可以。Aimme 可以把職位畫像應用到已有候選人和歷史人才庫，幫助團隊重新發現過去積累的人才。