求人から始める
検索の前に、職務、必須要件、希望条件、実務上の制約を明確にします。
タレントの発見から面接まで
採用チームのための根拠に基づくAI採用エージェント
Aimmeは具体的な1つの求人を中心に動作します。採用ニーズを検証可能な基準に変換し、許可された外部ソースと既存のタレントプールからタレントを発見し、マッチングの根拠とリスクを整理し、スカウトと面接の進行を支援します。最終判断は採用チームが保持します。
採用の課題
採用の文脈は、求人票、履歴書、タレントプラットフォーム、メッセージ、面接メモに分散しています。多くのツールは、なぜその候補者が推薦されたかを保持しないまま、テキストを増やすだけです。採用担当者は依然として検索を繰り返し、プロフィールをコピーし、すべての結論を再確認する必要があります。
Aimmeの進め方
採用の判断を検証可能なステップに分解
タレントを一緒に発見する
既存の候補者と許可された外部ソースを検索し、出所を保持しながら重複を解消します。
要件ごとに評価する
能力、適格性、実現可能性、リスク、不明な情報を、1つのスコアに隠さず分けて扱います。
進行を支援
確認済みの根拠に基づき、スカウト、日程調整、評価資料を準備します。重要なステップでは人が承認します。
問いから検証可能な結果へ
コンテキストを保つ—そして止めて確認する機会も
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01
明確化
ビジネス上の言葉を、採用チームが確認できる職務プロファイルに変換します。
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02
発掘
社内外のソースを検索し、候補者の出所を記録します。
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03
要確認
裏付けとなる根拠、必須条件、リスク、未解決の疑問を確認します。
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04
進捗
承認を回避することなく、パーソナライズしたスカウトを準備し、面接を調整します。
結果が検証可能である理由
モデルの流暢な出力を事実として扱わない
- 推薦の理由は、それを裏付ける履歴書や公開プロフィールの根拠と並べて表示されます。
- 能力、応募資格、実務的な実現可能性を分けて評価するため、総合スコアが必須条件の不足を覆い隠すことはありません。
- 未確認の事実は、モデルが補完するのではなく、不明としてマークされます。
- 採用担当者は要件を変更し、結論に異議を唱え、最終判断を記録できます。
運用上の限界
システムが行うこと—行わないことを明確にする
- Aimmeは、氏名、性別、年齢、民族など保護対象の特性に基づいて候補者を推薦しません。
- モデルの出力は採用支援であり、採用、不採用、報酬の決定ではありません。
- 根拠の不足、情報源の矛盾、不明な必須要件は、人による確認のために提示されます。
- 候補者データはお客様が管理します。公開モデルの学習には使用されず、法令およびプラットフォームに準拠した利用の責任は各チームにあります。
よくある質問
まず重要な質問に答える
AimmeはATSですか？
Aimmeはワークフローデータを中心とした従来型のシステムではありません。採用タスクを中心に構成されたAI採用エージェントであり、既存のATSやタレントプールを補完できます。
Aimmeが採用する人を決めるのですか？
いいえ。Aimmeは要件、根拠、リスク、次のステップの提案を整理します。誰が次に進むかは採用チームが決定します。
Aimmeは既存の履歴書を検索できますか？
はい。Aimmeは確認済みの職務プロファイルを既存の候補者や過去のタレントプールに適用し、関連する人材を再発見できます。
Aimme
具体的な1つの求人から始める
募集中の求人を1つ記述してください。Aimmeが要件を明確化し、候補者を検索・マッチングし、根拠を整理します。次のステップの判断はすべて採用チームが確認します。