根拠に基づいてパーソナライズ
候補者の意欲や経歴を捏造せず、特定可能で職種に関連する事実のみを使用してください。
候補者へのスカウト
汎用的なメッセージを量産するのではなく、マッチングの根拠を候補者スカウトに反映させましょう
役立つスカウトは、なぜこの人なのか、なぜこの職種なのか、なぜ今会話する価値があるのかを説明します。Aimmeはレビュー済みの職種基準と候補者の根拠に基づいて下書きを作成し、送信時間帯とフォローアップを調整し、最終的な外部アクションは採用チームに委ねます。
採用の課題
大量送信用のテンプレートはメッセージ数を増やす一方で、関連性、雇用主ブランド、コンプライアンスを弱めます。また、採用担当者は過去の接触、重複送信、返信、配信停止を複数チャネルにわたって突き合わせる必要があり、貴重なフォローアップが漏れてしまいます。
Aimmeの進め方
採用の判断を検証可能なステップに分解
コミュニケーションの文脈を保持
下書き、承認、送信、返信、次のアクションを採用タスク内に保持してください。
送信の境界を設定
アカウントの権限、チームによる承認、プラットフォームのルール、接触頻度を遵守してください。
停止条件を遵守
拒否、配信停止、本人確認エラー、またはチームとの既存の会話がある場合は、スカウトを停止してください。
問いから検証可能な結果へ
コンテキストを保つ—そして止めて確認する機会も
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01
候補者を確認
本人確認、マッチングの根拠、連絡経路、関係履歴を確認してください。
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02
メッセージを準備
職種の価値と候補者の関連する事実の根拠を中心に、編集可能なメモを作成してください。
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03
承認
採用担当者が内容、チャネル、受信者、タイミングを確認します。
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04
フォローアップを調整
回答と中止条件を記録し、その後は適切な次のアクションのみを計画します。
結果が検証可能である理由
モデルの流暢な出力を事実として扱わない
- 個別化された理由はそれぞれ、候補者の事実に基づく根拠またはチームの記録に対応します。
- 下書き、承認済み、送信済み、返信済み、終了のステータスは区別されたままです。
- チャネルをまたぐ身元が不確かな場合、統合されたスカウトは実行されません。
- 測定には意味のある返信、面接、配信停止、連絡エラーが含まれ、送信量だけでは測りません。
運用上の限界
システムが行うこと—行わないことを明確にする
- Aimmeは、氏名、性別、年齢、民族など保護対象の特性に基づいて候補者を推薦しません。
- モデルの出力は採用支援であり、採用、不採用、報酬の決定ではありません。
- 根拠の不足、情報源の矛盾、不明な必須要件は、人による確認のために提示されます。
- 候補者データはお客様が管理します。公開モデルの学習には使用されず、法令およびプラットフォームに準拠した利用の責任は各チームにあります。
よくある質問
まず重要な質問に答える
Aimmeは大量のメッセージを自動送信しますか？
Aimmeはスカウトの準備と調整を行えますが、送信はチームの承認、接続されたチャネル、承認設定によって決まります。重要な外部アクションは制御されたままです。
作り上げた個別化を避けるにはどうすればよいですか？
下書きは保存された職務と候補者の事実に基づく根拠を使用します。根拠が不十分な場合は、システムは慎重な姿勢を保つか、採用担当者に判断を求めるべきです。
スカウトはどのように測定すべきですか？
配信到達性、意味のある返信、対話意欲、開始された面接、配信停止、誤った連絡先の割合を合わせて追跡します。
Aimme
具体的な1つの求人から始める
募集中の求人を1つ記述してください。Aimmeが要件を明確化し、候補者を検索・マッチングし、根拠を整理します。次のステップの判断はすべて採用チームが確認します。