検索可能なプロファイルを再構築
過去の履歴書を解析し、経験とスキルに関する安定した追跡可能な根拠を抽出します。
タレントプールの再活性化
毎回ゼロから探す前に、すでに把握している人材を再発見しましょう
タレントプールが価値を持つのは、新しい求人に対して過去の採用活動から関連する人材を浮かび上がらせることができる場合であり、単に多くの履歴書を保存している場合ではありません。Aimmeは過去の候補者を現在の基準で再評価し、関係の履歴を保持し、確認可能な根拠と更新が必要な情報を分けて扱います。
採用の課題
ほとんどのタレントプールは氏名、タグ、キーワードでしか検索できません。候補者の経験は変化し、求人票の定義も変わります。古いラベルでは、その人が今日の求人に合う理由を説明できないため、採用担当者は外部プラットフォームに戻り、同じ検索を繰り返すことがよくあります。
Aimmeの進め方
採用の判断を検証可能なステップに分解
現在の基準を適用
過去の職種名ではなく、現在確認された職務内容と選考基準を使用します。
関係のコンテキストを保持
再連絡を提案する前に、過去のやり取り、面接、不採用理由を考慮します。
古い情報を特定
更新が必要な可能性のある会社、職種、勤務地、連絡先情報にフラグを立てます。
問いから検証可能な結果へ
コンテキストを保つ—そして止めて確認する機会も
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01
プールを定義
チーム、職種ファミリー、期間、使用可能な候補者データを選択します。
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02
クリーンアップと統合
重複した履歴書、複数のバージョン、不完全な本人情報レコードを処理します。
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03
再マッチング
古い評価を再利用するのではなく、現在の求人に対する新しい根拠マトリクスを作成します。
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04
再活性化を確認
スカウトの前に、関係の履歴、マッチングの理由、連絡可否を確認します。
結果が検証可能である理由
モデルの流暢な出力を事実として扱わない
- 履歴書のバージョンと最終更新日により、古い情報と新しい情報が混在するのを防ぎます。
- 過去の不採用は恒久的なレッテルではなく、現在の選考判断とは切り離されます。
- 再発見の結果は、どの現在の要件が関連性を生み出したかを示します。
- スカウトの前に、ワークフローは配信停止、無効な連絡先情報、チームの既存のやり取りを確認します。
運用上の限界
システムが行うこと—行わないことを明確にする
- Aimmeは、氏名、性別、年齢、民族など保護対象の特性に基づいて候補者を推薦しません。
- モデルの出力は採用支援であり、採用、不採用、報酬の決定ではありません。
- 根拠の不足、情報源の矛盾、不明な必須要件は、人による確認のために提示されます。
- 候補者データはお客様が管理します。公開モデルの学習には使用されず、法令およびプラットフォームに準拠した利用の責任は各チームにあります。
よくある質問
まず重要な質問に答える
再活性化は履歴書検索とどう違いますか？
履歴書検索はキーワードによる一致を返します。再活性化は現在の基準を適用し、本人確認と最新性を明確にし、過去の関係性を考慮します。
以前に不採用となった候補者を再検討できますか？
はい。ただし、以前の職種、不採用理由、現在の要件は区別しておく必要があります。再連絡が適切かどうかは採用チームが判断します。
再活性化はどのように測定すべきですか？
マッチ可能な候補者のカバレッジ、有効な連絡先率、レビューの承認、スカウトへの反応、面接に進む再発見候補者の数を追跡します。
Aimme
具体的な1つの求人から始める
募集中の求人を1つ記述してください。Aimmeが要件を明確化し、候補者を検索・マッチングし、根拠を整理します。次のステップの判断はすべて採用チームが確認します。