검색 가능한 프로필 재구성
과거 이력서를 분석하여 경험과 스킬에 관한 안정적이고 추적 가능한 근거를 추출합니다.
채용 과제
대부분의 인재풀은 이름, 태그, 키워드로만 검색할 수 있습니다. 후보자의 경험은 변하고 직무 기술서의 정의도 바뀝니다. 오래된 라벨로는 그 사람이 오늘의 직무에 적합한 이유를 설명할 수 없어, 채용 담당자는 외부 플랫폼으로 돌아가 같은 검색을 반복하곤 합니다.
Aimme의 접근 방식
채용 판단을 검증 가능한 단계로 분해
현재 기준 적용
과거 직무명이 아니라 현재 확인된 직무 내용과 선발 기준을 사용합니다.
관계 맥락 유지
재연락을 제안하기 전에 과거 커뮤니케이션, 면접, 불합격 사유를 고려합니다.
오래된 정보 식별
갱신이 필요할 수 있는 회사, 직무, 근무지, 연락처 정보에 플래그를 지정합니다.
질문에서 검증 가능한 결과로
컨텍스트를 유지하고, 멈추어 확인할 기회도 확보
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01
인재풀 정의
팀, 직무군, 기간, 사용 가능한 후보자 데이터를 선택합니다.
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02
정리 및 통합
중복된 이력서, 여러 버전, 불완전한 신원 정보 레코드를 처리합니다.
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03
재매칭
이전 평가를 재사용하지 않고 현재 직무에 대한 새로운 근거 매트릭스를 생성합니다.
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04
재활성화 확인
후보자 연락 전에 관계 이력, 매칭 사유, 연락 가능 여부를 확인합니다.
결과를 검증할 수 있는 이유
모델의 유창한 출력을 사실로 취급하지 않음
- 이력서 버전과 최종 수정일로 오래된 정보와 새로운 정보가 섞이는 것을 방지합니다.
- 과거 불합격은 영구적인 낙인이 아니라 현재의 채용 판단과 분리됩니다.
- 재발굴 결과는 어떤 현재 요건이 관련성을 만들어냈는지 보여줍니다.
- 후보자 연락 전에 워크플로가 수신 거부, 유효하지 않은 연락처 정보, 팀의 기존 커뮤니케이션을 확인합니다.
운영상의 한계
시스템이 하는 일과 하지 않는 일을 명확히 함
- Aimme는 이름, 성별, 나이, 민족 등 보호 대상 특성에 기반해 후보자를 추천하지 않습니다.
- 모델의 출력은 채용 지원이며, 채용, 불합격, 보상 결정이 아닙니다.
- 근거 부족, 출처 간 불일치, 미확인 필수 요건은 사람이 확인할 수 있도록 제시됩니다.
- 후보자 데이터는 고객이 관리합니다. 공개 모델 학습에 사용되지 않으며, 법령 및 플랫폼을 준수한 사용에 대한 책임은 각 팀에 있습니다.
자주 묻는 질문
먼저 중요한 질문에 답변
재활성화는 이력서 검색과 어떻게 다른가요?
이력서 검색은 키워드 일치를 반환합니다. 재활성화는 현재 기준을 적용하고, 신원과 최신성을 명확히 하며, 과거 관계를 고려합니다.
이전에 불합격한 후보자를 재검토할 수 있나요?
네. 다만 이전 직무, 불합격 사유, 현재 요건은 구분해 두어야 합니다. 재연락이 적절한지는 채용팀이 판단합니다.
재활성화는 어떻게 측정해야 하나요?
매칭 가능한 후보자 커버리지, 유효 연락처 비율, 검토 승인, 후보자 연락 반응, 면접에 진입하는 재발굴 후보자 수를 추적합니다.
Aimme
구체적인 채용 건 하나로 시작하기
진행 중인 채용 건을 하나 설명해 주세요. Aimme가 요건을 명확히 하고 후보자를 검색·매칭하며 근거를 정리합니다. 다음 단계 결정은 모두 채용팀이 확인합니다.