먼저 워크플로의 성과를 정의하세요
각 단계마다 확인 가능한 출력, 책임자, 중단 조건을 정합니다.
채용 과제
부분 자동화는 종종 새로운 대기열을 만듭니다. 검색은 더 많은 후보자를, 스크리닝은 더 많은 이력서를, 연락은 더 많은 초안을 만들어냅니다. 팀은 여전히 기준이 일관적인지, 정보가 신뢰할 수 있는지, 누군가 실행할 권한이 있는지 판단해야 합니다. 맥락과 책임의 인계가 보통 진짜 병목입니다.
Aimme의 접근 방식
채용 판단을 검증 가능한 단계로 분해
저위험 정리를 자동화하세요
정규화, 중복 제거, 근거 수집, 리마인더, 검토하기 쉬운 초안부터 시작합니다.
외부 액션을 승인하세요
메시지 발송, 면접 일정 설정, 단계 변경 전에 보류 중인 액션을 표시합니다.
품질과 처리량을 모니터링하세요
속도를 오류, 사람의 수정, 후보자 반응, 면접 전환과 함께 추적합니다.
질문에서 검증 가능한 결과로
컨텍스트를 유지하고, 멈추어 확인할 기회도 확보
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01
직무 내용 명확화
책임 범위, 필수 기준, 우선순위, 실무상 제약을 버전 관리하고 팀의 확인을 받습니다.
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02
인재 발굴
신원과 출처를 유지하면서 인재풀과 승인된 소스를 구성합니다.
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03
평가와 확인
근거, 필수 기준, 리스크, 미확인 정보를 기준별로 제시합니다.
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04
후보자 연락과 면접
개인화된 연락과 면접 자료를 준비하고, 승인된 작업을 실행한 뒤 결과를 기록합니다.
결과를 검증할 수 있는 이유
모델의 유창한 출력을 사실로 취급하지 않음
- 워크플로의 각 단계에는 명확한 상태가 있습니다: 대기 중, 실행 중, 확인 필요, 실패, 완료.
- 자동화 실패는 가시화되며, 재시도와 담당자 인계가 기록됩니다.
- 후보자 데이터는 해당 단계에 필요한 승인된 시스템으로만 전달됩니다.
- 워크플로 보고서는 총 처리량뿐 아니라 병목 지점을 식별합니다.
운영상의 한계
시스템이 하는 일과 하지 않는 일을 명확히 함
- Aimme는 이름, 성별, 나이, 민족 등 보호 대상 특성에 기반해 후보자를 추천하지 않습니다.
- 모델의 출력은 채용 지원이며, 채용, 불합격, 보상 결정이 아닙니다.
- 근거 부족, 출처 간 불일치, 미확인 필수 요건은 사람이 확인할 수 있도록 제시됩니다.
- 후보자 데이터는 고객이 관리합니다. 공개 모델 학습에 사용되지 않으며, 법령 및 플랫폼을 준수한 사용에 대한 책임은 각 팀에 있습니다.
자주 묻는 질문
먼저 중요한 질문에 답변
어떤 채용 단계를 먼저 자동화해야 합니까?
직무 데이터 정리, 인재풀 검색, 후보자 중복 제거, 근거 요약, 리마인더, 초안 작성부터 시작하세요. 이러한 결과물은 확인 가능하고 되돌릴 수 있기 때문입니다.
어떤 단계를 무인으로 실행해서는 안 됩니까?
외부 후보자 연락, 후보자 불합격이나 선발 진행, 엄격한 적격성 판단, 채용에 영향을 주는 평가 기록에는 책임 있는 확인자를 남겨야 합니다.
채용 워크플로 자동화는 어떻게 측정해야 합니까?
후보자당 확인 시간, 적격 후보자당 비용, 근거 커버리지, 오류율과 수정률, 응답률, 면접 도달을 함께 추적합니다.
Aimme
구체적인 채용 건 하나로 시작하기
진행 중인 채용 건을 하나 설명해 주세요. Aimme가 요건을 명확히 하고 후보자를 검색·매칭하며 근거를 정리합니다. 다음 단계 결정은 모두 채용팀이 확인합니다.