역량 항목
인용한 사례를 바탕으로 경험, 스킬, 전이 가능한 역량을 직무 책임과 비교하여 평가합니다.
채용 과제
키워드 매칭은 용어의 존재를 역량의 근거로 취급합니다. 단일 종합 점수는 인상적인 경험이 충족되지 않은 필수 요건을 가릴 수 있습니다. 더 심각한 것은 모델이 기재되지 않은 정보를 사실로 추측하여 채용 담당자가 근거와 추측을 구분할 수 없게 되는 것입니다.
Aimme의 접근 방식
채용 판단을 검증 가능한 단계로 분해
적격성 조건
자격, 언어, 학력, 취업 허가 등 명시적 요건을 개별적으로 확인합니다.
실현 가능성 항목
근무지, 근무 가능 시기, 보상 범위, 기타 실무상 제약에 대해 알려진 사항을 파악합니다.
근거와 미확인 사항
이력서에 없는 사실을 임의로 만들지 않고, 뒷받침, 반증, 상충, 미확인 사항을 명확히 표시합니다.
질문에서 검증 가능한 결과로
컨텍스트를 유지하고, 멈추어 확인할 기회도 확보
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01
요건 분해
자연어로 작성된 직무 기술서를 팀이 확인하고 검증할 수 있는 기준으로 변환합니다.
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02
근거 특정
이력서와 후보자의 기타 승인된 자료에서 각 요건과 관련된 사실을 찾습니다.
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03
트랙별 결과 생성
역량, 적격성, 실현 가능성, 종합 추천을 각각 제시합니다.
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04
확인 필요
가장 강력한 근거, 주요 리스크, 다음으로 검증해야 할 질문을 확인합니다.
결과를 검증할 수 있는 이유
모델의 유창한 출력을 사실로 취급하지 않음
- 적합성 매트릭스는 직무의 각 요건을 후보자의 근거와 나란히 보여줍니다.
- 충족되지 않은 필수 조건은 무관한 역량 점수로 상쇄할 수 없습니다.
- 부족한 정보는 미확인 상태로 남고, 서류 심사 또는 면접에서 확인할 사항이 됩니다.
- 매칭 버전은 요건 변경을 보존하며 과거의 결론을 덮어쓰지 않습니다.
운영상의 한계
시스템이 하는 일과 하지 않는 일을 명확히 함
- Aimme는 이름, 성별, 나이, 민족 등 보호 대상 특성에 기반해 후보자를 추천하지 않습니다.
- 모델의 출력은 채용 지원이며, 채용, 불합격, 보상 결정이 아닙니다.
- 근거 부족, 출처 간 불일치, 미확인 필수 요건은 사람이 확인할 수 있도록 제시됩니다.
- 후보자 데이터는 고객이 관리합니다. 공개 모델 학습에 사용되지 않으며, 법령 및 플랫폼을 준수한 사용에 대한 책임은 각 팀에 있습니다.
자주 묻는 질문
먼저 중요한 질문에 답변
AI 이력서 매칭 점수는 정확한가요?
점수는 직무 기준, 근거의 품질, 사람의 보정이 명확할 때만 의미가 있습니다. Aimme는 이를 우선순위 지정과 검토 지원으로 취급하며, 채용 확률로 취급하지 않습니다.
스킬이 이력서에 기재되어 있지 않으면 어떻게 되나요?
시스템은 근거가 불충분하거나 미확인으로 표시하고, 기재가 없다고 단정하지 않고 서류 심사, 포트폴리오, 면접을 통한 확인을 제안합니다.
Aimme는 이름이나 나이를 평가하나요?
아니요. 매칭 평가는 보호 대상 속성이 아니라 직무와 관련된 역량, 적격성, 실현 가능성의 근거를 사용해야 합니다.
Aimme
구체적인 채용 건 하나로 시작하기
진행 중인 채용 건을 하나 설명해 주세요. Aimme가 요건을 명확히 하고 후보자를 검색·매칭하며 근거를 정리합니다. 다음 단계 결정은 모두 채용팀이 확인합니다.