不明点を問いただす
一般的な質問集を作成するのではなく、影響の大きい不足、反証、必須条件を優先します。
AI面接評価
面接を印象の共有から、職務に基づく根拠の検証へ
Aimmeは確認された職務要件と履歴書の未解決の根拠から的を絞った質問を作成し、面接で得られた事実、意見、矛盾、不足を整理します。面接担当者や採用責任者の判断を置き換えることなく、チームが根拠を比較できるよう支援します。
採用の課題
面接のフィードバックは、断片的なメモ、全体的な印象、面接担当者ごとに異なる基準として存在することがよくあります。共通の基準がなければ、チームは結論が候補者の根拠、面接担当者の推測、未検証の仮定のどれに由来するかを判断できません。
Aimmeの進め方
採用の判断を検証可能なステップに分解
要件ごとに整理
面接で得た材料を責任、能力、適格性、実現可能性に割り当てます。
事実と判断を分ける
候補者の発言、特定可能な根拠、面接担当者の意見、モデルの要約を区別します。
すり合わせを支援
面接担当者に共通の基準、矛盾するフィードバック、検証すべき残りの質問を提供します。
問いから検証可能な結果へ
コンテキストを保つ—そして止めて確認する機会も
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01
準備
職務プロフィール、候補者の根拠、不明点から面接の焦点を作成します。
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02
収集
メモ、文書、音声・動画は適切な許可と同意がある場合にのみ使用します。
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03
整理
基準ごとに関連する根拠、反証、矛盾、不足情報を抽出します。
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04
要確認
面接官は要約とリファレンスを確認し、その後、人による結論と次のステップを記録します。
結果が検証可能である理由
モデルの流暢な出力を事実として扱わない
- 評価結果は面接記録またはアップロードされたソースに対応付けられます。
- 議論されていない要件は、暗黙のうちに通過させるのではなく、不明のままにします。
- 面接官のフィードバックの矛盾は可視化されたままになり、キャリブレーションを促します。
- チームは、適用される法令とポリシーに基づき、録音、文字起こし、処理の許可を取得する必要があります。
運用上の限界
システムが行うこと—行わないことを明確にする
- Aimmeは、氏名、性別、年齢、民族など保護対象の特性に基づいて候補者を推薦しません。
- モデルの出力は採用支援であり、採用、不採用、報酬の決定ではありません。
- 根拠の不足、情報源の矛盾、不明な必須要件は、人による確認のために提示されます。
- 候補者データはお客様が管理します。公開モデルの学習には使用されず、法令およびプラットフォームに準拠した利用の責任は各チームにあります。
よくある質問
まず重要な質問に答える
Aimmeはどのような面接資料を評価できますか？
面接メモ、ドキュメント、チームが適法に処理できる対応済みの音声・動画ファイルを使用できます。形式と上限は現在のプランによって異なります。
AIが候補者の合格を判断しますか？
いいえ。職務に関連する根拠とリスクを整理するだけで、次のステップへの進行の判断は採用チームが行います。
議論されなかったスキルはどうなりますか？
不明または根拠不十分なままとなり、想定された結果ではなく、追加質問が提案されます。
Aimme
具体的な1つの求人から始める
募集中の求人を1つ記述してください。Aimmeが要件を明確化し、候補者を検索・マッチングし、根拠を整理します。次のステップの判断はすべて採用チームが確認します。