Évaluation d'entretien par IA

Transformez les entretiens, du partage d'impressions à l'examen des éléments factuels basé sur le rôle

Aimme prépare des questions ciblées à partir des exigences confirmées du poste et des éléments factuels non résolus du CV, puis organise les faits, opinions, conflits et lacunes de l'entretien. Il aide les équipes à comparer les éléments factuels sans remplacer le jugement de l'intervieweur ou du responsable du recrutement.

Les retours d'entretien existent souvent sous forme de notes fragmentées, d'impressions générales et de normes d'intervieweur incohérentes. Sans critères partagés, les équipes ne peuvent pas déterminer si une conclusion provient d'éléments factuels du candidat, d'une inférence de l'intervieweur ou d'une hypothèse non testée.

Décomposer le jugement de recrutement en étapes inspectables

Interrogez les inconnues

Priorisez les lacunes importantes, les contre-éléments et les critères éliminatoires plutôt que de générer une banque de questions générique.

Organisez par exigence

Mappez le matériel d'entretien aux responsabilités, aux capacités, à l'éligibilité et à la faisabilité.

Séparez les faits du jugement

Distinguez les déclarations du candidat, les éléments factuels localisables, l'opinion de l'intervieweur et le résumé du modèle.

Soutenez la calibration

Donnez aux intervieweurs des critères partagés, des retours contradictoires et des questions de validation restantes.

Préserver le contexte—et la possibilité de s'arrêter et de revoir

  1. 01

    Préparer

    Générez un focus d'entretien à partir du profil de poste, des éléments factuels du candidat et des inconnues.

  2. 02

    Collecter

    Utilisez des notes, des documents ou de l'audio/vidéo uniquement avec l'autorisation et le consentement appropriés.

  3. 03

    Organiser

    Extrayez les éléments factuels pertinents, les contre-éléments, les conflits et les informations manquantes par critère.

  4. 04

    Vérifier

    Les intervieweurs inspectent les résumés et les références, puis enregistrent la conclusion humaine et l'étape suivante.

La sortie fluide du modèle n'est pas traitée comme un fait

Être explicite sur ce que le système fait—et ne fait pas

  • Aimme ne recommande pas de candidats sur la base de caractéristiques protégées telles que le nom, le genre, l'âge ou l'origine ethnique.
  • La sortie du modèle est un support au recrutement, pas une décision d'embauche, de rejet ou de rémunération.
  • Les preuves manquantes, les sources contradictoires et les exigences strictes inconnues sont signalées pour vérification humaine.
  • Les clients contrôlent les données des candidats. Elles ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles publics, et les équipes restent responsables d'une utilisation conforme à la loi et aux plateformes.

Répondre d'abord aux questions importantes

Quels matériels d'entretien Aimme peut-il évaluer ?

Il peut utiliser des notes d'entretien, des documents et de l'audio/vidéo pris en charge que l'équipe est autorisée à traiter. Les formats et les limites dépendent du plan actuel.

L'IA décide-t-elle si un candidat réussit ?

Non. Elle organise les éléments factuels liés au poste et les risques ; l'équipe de recrutement prend les décisions de progression.

Que se passe-t-il pour les compétences qui n'ont pas été discutées ?

Elles restent inconnues ou avec des éléments factuels insuffisants, avec une question de suivi proposée au lieu d'un résultat supposé.

Commencez par un poste réel

Décrivez un poste actif. Aimme clarifie les exigences, recherche et évalue les candidats, et organise les éléments factuels. Votre équipe de recrutement confirme chaque décision de progression.