岗位画像驱动
使用已经确认的职责、技能、行业经验、地点和现实约束，而不是孤立关键词。
招聘问题
招聘人员经常在多个平台重复输入搜索条件、打开候选人页面、复制资料并人工去重。来源之间的字段不一致，搜索结果也容易因为关键词写法不同而漏掉具备相邻能力的人。
Aimme 如何处理
把招聘判断拆成可以检查的步骤
多来源编排
分别查询人才库和已连接来源，再把可用结果放到同一任务中复核。
身份与来源保留
合并可能重复的人选，同时保留每条事实来自哪里。
可联系性检查
区分拥有直接联系渠道、公开职业主页和暂时不可触达的人选。
从问题到可复核结果
保留上下文，也保留停止和复核的机会
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01
确认搜索条件
把必须条件、可放宽条件和排除条件分开。
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02
选择来源
只使用团队已连接、获得授权且适合该岗位的渠道。
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03
收集候选人
标准化基本资料、职业经历、技能、位置和公开链接。
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04
进入匹配复核
先检查身份与证据，再决定是否加入候选人推进流程。
为什么结果值得复核
不把模型的流畅表达当成事实
- 候选人档案显示来源 URL、采集时间和字段级证据。
- 重复候选人合并时不会丢失不同来源的有效信息。
- 搜索相关性与岗位匹配结论分开，避免“搜到”被误认为“适合”。
- 未找到可靠联系路径的人选会明确标记，不制造虚假邮箱。
适用边界
明确系统做什么，也明确它不做什么
- Aimme 不根据姓名、性别、年龄、民族等受保护特征推荐候选人。
- 模型输出是招聘辅助信息，不构成录用、拒绝或薪酬决定。
- 证据不足、来源冲突或硬性条件未知时，系统应明确标记并交由人工核验。
- 候选人数据由客户控制，不用于训练公共模型；团队需要按适用法律和平台规则使用数据。
常见问题
先回答最重要的问题
Aimme 可以搜索哪些来源？
Aimme 可以搜索企业已有候选人、公开网页证据以及团队主动连接并授权的招聘渠道；具体可用来源取决于账号权限和平台规则。
人才搜索会自动联系候选人吗？
搜索与对外触达是两个步骤。候选人需先经过证据复核，触达内容和发送动作遵循团队设置的审批边界。
如何避免重复候选人？
Aimme 使用稳定身份线索、职业主页、联系方式和经历进行归并，同时保留冲突信息供人工确认。