Modelar los requisitos del puesto
Separa responsabilidades, capacidad, requisitos obligatorios, preferencias y restricciones prácticas para que el equipo los confirme.
Metodología pública
Cómo genera Aimme conclusiones de matching de candidatos que los equipos pueden cuestionar y revisar
Aimme no pretende reducir a una persona a un número engañosamente preciso. Ayuda a los equipos de selección a revisar la evidencia más rápido. El método separa la capacidad para el puesto, los criterios de elegibilidad, la viabilidad práctica y la calidad de la evidencia para que los equipos puedan entender una conclusión, identificar lo desconocido y elegir el siguiente paso de validación.
El reto de selección
El matching de candidatos no tiene una verdad absoluta independiente del contexto. La misma persona puede justificar un juicio distinto para otro puesto, equipo o etapa. Una metodología debe indicar sus entradas, identificar los requisitos no compensables, preservar la procedencia de la evidencia y admitir lo que el modelo no sabe.
Cómo lo aborda Aimme
Desglosar el juicio de selección en pasos verificables
Evaluar la capacidad
Evalúa la evidencia directa y transferible relacionada con los resultados del trabajo y registra tanto la evidencia a favor como la evidencia en contra.
Separar elegibilidad y viabilidad
Usa apto, no apto o desconocido para los requisitos obligatorios y mantén las restricciones prácticas fuera de la evaluación de capacidad.
Evaluar la calidad de la evidencia
Registra la procedencia, la actualidad, la exhaustividad y los conflictos; la información poco fiable no puede convertirse en un hecho cierto.
De la pregunta a un resultado verificable
Conservar el contexto y la oportunidad de detenerse y revisar
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01
Versionar los criterios
Crea una nueva versión cuando cambie un requisito relevante del puesto y conserva el motivo.
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02
Recopilar evidencia por criterio
Busca evidencia directa, evidencia adyacente, evidencia en contra o un dato desconocido explícito.
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03
Aplicar razonamiento acotado
Resume dentro de las reglas establecidas y nunca inventes experiencia para completar datos faltantes del candidato.
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04
Generar material de revisión
Muestra los resultados de seguimiento, la evidencia más sólida, el riesgo principal, la información faltante y las preguntas de validación propuestas.
Por qué el resultado es verificable
La salida fluida del modelo no se trata como un hecho
- Una conclusión cita al menos una fuente localizable; sin ella, se marca como evidencia insuficiente.
- Un criterio de exclusión no superado tiene prioridad sobre la puntuación de competencias, mientras que un criterio sin confirmar genera una revisión.
- Las fuentes contradictorias se conservan juntas en lugar de resolverse a favor de la afirmación más favorable.
- Las ediciones humanas conservan un motivo y pueden calibrar el trabajo posterior sin presentarse como el juicio original del modelo.
Límites operativos
Ser explícito sobre lo que el sistema hace y lo que no hace
- Aimme no recomienda candidatos en función de características protegidas como el nombre, el género, la edad o el origen étnico.
- La salida del modelo es apoyo a la selección, no una decisión de contratación, rechazo o compensación.
- La falta de evidencia, las discrepancias entre fuentes y los requisitos obligatorios no confirmados se muestran para que una persona pueda verificarlos.
- Los clientes controlan los datos de los candidatos. No se utilizan para entrenar modelos públicos, y cada equipo sigue siendo responsable de un uso lícito y conforme a las plataformas.
Preguntas frecuentes
Responder primero a las preguntas importantes
¿Por qué no usar solo una puntuación de adecuación?
Una puntuación total ayuda a priorizar, pero puede ocultar criterios no superados, evidencia débil e inviabilidad práctica. Aimme mantiene una visión general a la vez que exige una revisión por niveles.
¿Qué se considera evidencia fiable?
La información es más sólida cuando es directamente relevante, localizable, suficientemente actual para la decisión y explícita. La autodescripción, la inferencia y los registros obsoletos requieren menor confianza.
¿Cómo se utiliza el feedback humano?
Las ediciones del equipo sobre criterios y conclusiones pueden calibrar misiones posteriores. Los datos históricos, la salida del modelo y las decisiones humanas permanecen distinguibles y trazables.
Aimme
Empezar con una vacante real
Describe una vacante activa. Aimme aclara los requisitos, busca y empareja candidatos y organiza la evidencia. Tu equipo de selección confirma cada decisión de progresión.